欧洲的新型机器人可以成为工人们最好的朋友

几十年来，机器人在工作场所的到来一直是公众焦虑的根源，人们担心它们会取代工人并造成失业。

现在，更复杂的人形机器人正在出现，情况正在发生变化，一些人将机器人视为有前途的队友，而不是不受欢迎的竞争对手。188金宝搏滚球app

“Cobot”同事

以意大利工业自动化公司科马(Comau)为例。该公司开发了一种机器人，可以在制药、化妆品、电子、食品和饮料行业的严格无尘室环境中与工人协作，并提高他们的安全。这项创新被称为“协作机器人”或“合作机器人”。

科马的这种类似手臂的合作机器人是为处理和组装任务而设计的，当有人进入工作区域时，它可以自动从工业速度切换到较慢的速度。这一新功能允许使用一个机器人而不是两个，最大限度地提高了生产力并保护了工人。

希腊帕特雷大学的机器人专家索提里斯·马克里斯博士说:“它允许双重操作模式，这是一种进步。”“你既可以把它当作传统机器人使用，也可以在它处于协作模式时，工人可以抓住它，把它作为辅助设备移动。”

马克里斯是刚刚完成的项目的协调员欧盟《神探夏洛克》该项目探索了安全结合人类和机器人能力的新方法，从它认为经常被忽视的研究角度:心理和社会福祉。

创造性和包容性

机器人技术可以帮助社会完成重复乏味的任务，解放工人从事更具创造性的活动。可以与工人有效合作的机器人技术可以使工作场所更具包容性，例如帮助残疾人。

“随着机器人技术的新进展，全球范围内的竞争越来越激烈。”

- Sotiris Makris博士，夏洛克

随着欧洲劳动力结构和年龄结构的变化，抓住这些机会非常重要。例如，55岁至64岁的比例有所增加从2009年的12.5%上升到2021年的19%。

除了社会层面之外，更高的工业效率还带来了经济效益，这表明两者都不需要以牺牲另一方为代价。

马克里斯说:“随着机器人技术的新进步，全球范围内的竞争越来越激烈。”这就要求欧洲采取行动并持续改进。

马克里斯引用了埃隆·马斯克领导的汽车制造商正在研发人形机器人特斯拉。可穿戴机器人，仿生肢体和外骨骼套装也正在开发，以提高人们在工作场所的能力。

然而，快速发展的机器人浪潮提出了巨大的挑战，需要确保机器人有效地融入工作场所，并在与机器人合作时满足人们的个人需求。

夏洛克案

SHERLOCK还研究了智能外骨骼的潜力，以支持工人在车间、仓库或组装现场搬运和处理重型部件。可穿戴传感器和人工智能被用于监测和跟踪人体运动。

有了这些反馈，我们的想法是，外骨骼可以适应特定任务的需求，同时帮助工人保持符合人体工程学的姿势，以避免受伤。

马克里斯博士说:“通过传感器收集外骨骼的数据，我们可以更好地了解人类的状况。”“这让我们有了未来需要如何进一步重新设计和开发外骨骼的原型，这取决于不同的用户资料和不同的国家。”

历时四年的《神探夏洛克》刚刚结束，它汇集了来自希腊、意大利和英国等多个国家的18个欧洲组织，致力于不同领域的机器人技术。

参与者的范围使该项目能够利用各种各样的观点，马克里斯博士说，考虑到各国在整合机器人技术方面的不同规则，这也是有益的。

马克里斯博士说，这些机器人系统与人互动的结果是，该软件足够先进，可以为“未来的发展指明方向，包括应该拥有的功能类型以及工作场所应该如何设计”。

老手，新工具

另一个欧盟资助的项目于今年结束，CO-ADAPT该公司使用合作机器人帮助老年人适应数字化的工作场所。

“你会发现机器和人应该做多少工作的有趣差异。”

- Giulio Jacucci教授，CO-ADAPT

项目组开发了一个188金宝搏滚球app配备cobot的自适应工作站帮助人们完成组装任务，例如制造电话、汽车或玩具，或者在制造过程中将任何一组单独的部件组合成成品。该工作站可以根据人的身体特征和视觉能力调整工作台的高度和照明。它还包括眼球追踪眼镜等功能，可以收集精神负荷信息。

“这让我们对各种人的需求有了更多的了解，”芬兰赫尔辛基大学(University of Helsinki)的计算机科学家、CO-ADAPT协调员朱利奥·雅库奇(Giulio Jacucci)教授说。

雅库奇说:“你会发现，在机器和人应该做多少事情，以及机器应该在多大程度上提供指导以及如何提供指导方面，存在着有趣的差异。”他说，这是一项非常重要的工作，它涉及到实现这一目标的具体细节。

尽管如此，他说，配备合作机器人的工作场所能够充分利用并对人们在现实生活中的精神状态做出反应，可能还需要很多年的时间。

雅库奇教授说:“这太复杂了，因为其中包括整个机械部分，以及试图从人们的心理生理状态来了解他们的状态。”

与此同时，由于新技术可以以更简单的方式用于改善工作场所，CO-ADAPT还更广泛地探索了数字化。

聪明的转移

其中一个领域是能够实现“智能轮班调度”的软件，它可以根据员工的个人情况安排他们的工作时间。这种方法已被证明有效减少社会福利和卫生保健工作者的病假、压力和睡眠障碍．

雅库奇教授说:“这是一个很好的例子，说明了工作能力是如何提高的，因为我们使用了基于证据的知识来制定健康知情的时间表。”

他说，关注个人是未来良好集成的数字工具和机器人技术的关键。

他说，假设你必须与某个机器人合作完成一项组装任务。“问题是:机器人应该知道我的认知能力和其他能力吗?”我们该如何在两者之间分配任务呢?”

该项目的基本信息是，存在大量的空间来改善和拓宽工作环境。

雅库奇教授说:“这显示出还有多少未开发的潜力。”

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本文最初发表于《地平线》，欧盟研究与创新杂志．

本文的研究由欧盟资助。如果你喜欢这篇文章，请考虑在社交媒体上分享。

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